教員情報 - 酒見　悠介 | 千葉工業大学

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（最終更新日：2026-06-22 16:42:47）

  サケミ　ユウスケ   Sakemi Yusuke
  酒見　悠介
   所属   千葉工業大学数理工学研究センター数理工学研究センター

職種上席研究員

■ 学位

1.	2010/04～2015/03	東京大学大学院理学系研究科物理学専攻博士課程修了博士(理学)
2.	2006/04～2010/03	慶應義塾大学理工学部物理学科卒業

■ 専門分野

計算機システム　（キーワード：ニューロモルフィックエンジニアリング）

■ 所属学会

2023/06～2025/11

日本物理学会

■ 著書・論文・作品

1.	著書	リザバーコンピューティング～技術の現在地と最新動向～（共著） 2026/02/24
2.	論文	Controlling Integration and Segregation in Echo State Networks via Noradrenaline and Acetylcholine Neuromodulation bioRxiv （共著） 2026/03/13
3.	論文	サロゲート勾配法による深層スパイキングニューラルネットワークの学習計測と制御（共著） 2026/03/10
4.	論文	Analog In-Memory Computing from a Memory-Agnostic Perspective: Theory, Nonidealities, and Hardware-Aware Training IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals （共著） 2025/12/18
5.	論文	Enhancing Time-Series Anomaly Detection by Integrating Spectral-Residual Bottom-Up Attention with Reservoir Computing arXiv （共著） 2025/10/16
6.	論文	Chaos-based reinforcement learning with TD3 Neural Networks （共著） 2025/10/15
7.	論文	発火時刻の微分による深層スパイキングニューラルネットワークの学習日本神経回路学会誌（共著） 2025/09/05
8.	論文	Harnessing Nonidealities in Analog In-Memory Computing Circuits: A Physical Modeling Approach for Neuromorphic Systems Advanced Intelligent Systems （共著） 2025/08/18
9.	論文	Learning the Simplest Neural ODE arXiv （共著） 2025/05/04
10.	論文	Neural activity responsiveness by maturation of inhibition underlying critical period plasticity Frontiers in Neural Circuits （共著） 2025/01/22
11.	論文	エッジAIを実現する超低消費電力アナログインメモリ計算機医学のあゆみ（単著） 2025
12.	論文	Revealing Functions of Extra-Large Excitatory Postsynaptic Potentials: Insights from Dynamical Characteristics of Reservoir Computing with Spiking Neural Networks （共著） 2024/09/17
13.	論文	Can Timing-Based Backpropagation Overcome Single-Spike Restrictions in Spiking Neural Networks? International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) （共著） 2024/09/09
14.	論文	Impact of Time-History Terms on Reservoir Dynamics and Prediction Accuracy in Echo State Networks Scientific Reports （共著） 2024/04/15
15.	論文	Learning Reservoir Dynamics with Temporal Self-Modulation Communications Physics 7(29) （共著） 2024/01/12
16.	論文	Sparse-firing regularization methods for spiking neural networks with time-to-first-spike coding Scientific Reports 13(22897) （共著） 2023/12/21
17.	論文	Optimal Excitatory and Inhibitory Balance for High Learning Performance in Spiking Neural Networks with Long-Tailed Synaptic Weight Distributions International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) （共著） 2023/08/02
18.	論文	A Spiking Neural Network with Resistively Coupled Synapses Using Time-to-First-Spike Coding Towards Efficient Charge-Domain Computing IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) （共著） 2022/11/11
19.	論文	Robustness of Spiking Neural Networks based on Time-To-First-Spike Encoding against Adversarial Attacks IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs pp.3640-3644 （共著） 2022/06/20
20.	論文	A Supervised Learning Algorithm for Multilayer Spiking Neural Networks Based on Temporal Coding Toward Energy-Efficient VLSI Processor Design IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 34(1),pp.394-408 （共著） 2021/07/19
21.	論文	Effects of VLSI Circuit Constraints on Temporal-Coding Multilayer Spiking Neural Networks arXiv （共著） 2021/06/25
22.	論文	Model-size reduction for reservoir computing by concatenating internal states through time Scientific Reports 10,pp.21794 （共著） 2020/12/11
23.	論文	スパイキングニューラルネットワークにおける深層学習生産研究 71(2),159-167頁（共著） 2019/03/01
24.	論文	Noise-driven stochastic bistable circuits for brain-morphic systems The 2018 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications （共著） 2018/09/06
25.	論文	Orientation dependence in multichannel dissociative ionization of OCS molecules Physical Review A 96(011401) （共著） 2017/07/11
26.	論文	Phase differences of near-threshold high-order harmonics generated in atoms and molecules Physical Review A 90(063403) （共著） 2014/12/01
27.	論文	Characteristics of high-order harmonics generated from atoms and aligned molecules with carrier-envelope-phase-stabilized 25-fs pulses Physical Review A 85(051801) （共著） 2012/03/04
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■ 研究題目

1.	2025/12～	次世代エッジAI半導体研究開発事業／ローカルLLM支援によるエッジAI半導体の次世代高効率設計基盤の創出／オープンソース半導体を活用したアナログ回路のトポロジ・レイアウト自動設計競争的資金等の外部資金による研究
2.	2025/05～2027/03	NEDO先導研究プログラム／エネルギー・環境新技術先導研究プログラム／新世代脳型スパイキングリザバーとその実装技術の研究開発競争的資金等の外部資金による研究
3.	2025/04～2028/03	アナログ回路の非線形特性を活用した脳型インメモリ計算の開拓基盤研究（B）
4.	2022/10～2026/03	脳型アナログ演算を支える数理モデリング競争的資金等の外部資金による研究

■ ホームページ

数理工学研究センタ―

Google Scholar

■ 委員会・協会等

2019～2020

回路とシステムワークショップ実行委員